Laurent Laporte : L’enjeu, c’est la poursuite sans fin de la productivité pour maintenir ou augmenter les profits dans les usines.

 

L.L. : L’intelligence artificielle est une famille de nouvelles technologies qui suivent celles de l’informatisation massive des usines, avec des automates, des réseaux et des serveurs. Les données collectées puis contextualisées permettent, quand on sait les utiliser, d’apprendre, de prédire, de prescrire. L’intelligence artificielle, c’est la suite logique de la mécanisation. Pour continuer à gagner en productivité, il faut désormais améliorer, voire automatiser ses prises de décision. Et tout ça en temps réel, dans des systèmes de plus en plus compliqués.

On va utiliser ces nouvelles technologies pour aider les équipes à mieux mesurer (computer vision), à prédire, anticiper, optimiser, alerter, recommander, apprendre et se former. Je préfère d’ailleurs le terme d'intelligence augmentée.

 

L.L. : Il faut voir l’intelligence artificielle comme une nouvelle boîte à outils. Chaque technologie est adaptée à un usage principal. Le principe théorique est celui de l’apprentissage à partir des informations descriptives du contexte à étudier. Il y a beaucoup de défis à relever pour progresser dans les usines, tels que la maîtrise du processus, la maintenance des équipements, la logistique, la formation, l’information, la mesure de la performance, l’adaptation aux conditions, etc. Il y aura des intelligences artificielles spécifiques pour tous ces contextes.

 

L.L. : Oui et non. L’industrie est un paradis pour l’intelligence artificielle : grande quantité de données de bonne qualité, très descriptives, et les problèmes à résoudre sont compliqués et techniques, rarement humains. Les solutions sont applicables et vérifiables immédiatement la plupart du temps. Si ça ne donne pas les résultats attendus et qu’on ne peut pas progresser dans l'apprentissage, alors il faut changer de technologie ou abandonner pour le moment le projet.

 

L.L. : Leur maîtrise technologique est impressionnante. Mais très peu spécifique. Il y a un vrai travail de configuration pour adapter leurs outils au monde industriel. Il y a deux pièges, à mon avis : le piège historique de la nécessité d’une intégration par un tiers longue et très coûteuse, et le nouveau risque de fuite de données dans leurs infrastructures si on ne peut pas les privatiser. À ce jour, ces sociétés développent des technologies très attractives, mais souvent avec des modèles d’affaires qui me semblent incompatibles avec les enjeux stratégiques de cybersécurité et de confidentialité. L’industrie, c’est avant tout du savoir-faire à protéger impérativement. Il faut faire confiance aux spécialistes qui développent des solutions dédiées à l’industrie et proposent des intégrations compatibles avec les exigences justifiées.